行业现状
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行业发展历程:处于初级阶段智慧工厂发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。我国目前仍处于智慧工厂的初级阶段,智慧工厂的发展需要层层推进、逐渐深化发展。
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国内智慧工厂:试点数量逐渐增多在全国智慧工厂试点示范经验交流电视电话会议上,工信部统计自2015年工信部开展智慧工厂试点示范专项行动以来,共遴选出307个智慧工厂试点示范项目,覆盖92个行业类别。
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低级智慧工厂:数量不断减少根据智慧工厂评估评价公共服务平台数据显示,目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平,达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%,四级及以上制造企业占比达9%。
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提高生产计划的实时性与灵活性通过全面推行计划、生产、物流、仓储等管理过程可视化,使生产与计划配合得更为紧密,企业和车间管理人员可以在短时间内掌握生产现场的变化,做出准确的判断和快速的响应,能有效提高企业生产管控水平,降低企业生产运营风险。
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减员增效、打造无人车间在计划、生产、物流、仓储等供应链环节引入机器视觉、环境动态监测及可视化远程监管等系统,对现实生产过程及环境进行全面的感知与测量,构建信息物理系统,极大解放人力,打造无人车间。
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助力制造企业转型升级智慧工厂可视化解决方案致力驱动企业两化深度融合,提升高效智能制造,辅助智慧工厂透明管控。
方案设计
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· 物联设备、物料和人的深度融合和联接,实现人和人、人和物以及物和物之间的互联,重构整个社会的生产工具、生产方式和生活场景。
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· 智能充分利用网络化制造、工业物联网的思维,融入人工智能技术、机器视觉技术、系统集成技术、云计算技术,形成人、机、物的交互和深度融合,使设计、工艺、试验仿真、生产过程、保障及管理等各阶段的智能化成为现实。
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· 全视充分利用H.265、4K、智能分析、视频结构化技术、视频云技术,提升对现实生产环境的测量、预测等基于可视化的全面感知能力。